AI 쓸수록 창의력이 줄어든다? 연구 결과 보고 AI 쓰는 법 바꿨어요

AI에게 묻다 | 아침빛

🧠 AI 창의력 연구 · 2026년 4월

AI 쓸수록
창의력이 줄어든다?
연구 결과 보고 AI 쓰는 법 바꿨어요

챗GPT를 자주 쓸수록 아이디어가 다 똑같아진다는 연구 결과가 나왔어요. 와튼스쿨·베이징대·몬트리올대 논문 3개를 쉽게 정리하고, 창의력을 지키면서 AI를 잘 쓰는 법까지 알려드릴게요!

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6% vs 100%

챗GPT 사용자 vs 미사용자
독창적 아이디어 비율 (와튼스쿨)

AI 끊으면?

창의력 기준치로 되돌아감
획일화 효과는 한 달 뒤에도 지속 (베이징대)

10만 명 vs AI

몬트리올대 최대 규모 연구
상위 창의력은 여전히 인간이 우세

이 글에서 알 수 있는 것

• 🧠 AI를 쓸수록 창의력에 어떤 일이 생기는지 — 연구 3개
• 🧠 챗GPT 사용자끼리 아이디어가 똑같아지는 '획일화' 현상
• 🧠 AI를 끊으면 창의력이 회복될까? 30일 실험 결과
• 🧠 창의력을 지키면서 AI를 올바르게 쓰는 4가지 방법

🤔 AI를 쓸수록 정말 창의력이 줄어드나요?

챗GPT, 클로드, 제미나이… 요즘은 뭔가 아이디어가 필요하면 AI부터 켜는 분들 많죠.

근데 한 번 이런 생각 해보신 적 없나요? "AI가 해주는 아이디어가 다 비슷한 느낌이야." "예전엔 나만의 발상이 있었는데, 요즘은 AI가 제안한 것만 고르는 것 같아."

이게 그냥 기분 탓이 아니에요. 실제로 이를 뒷받침하는 연구 결과가 여러 편 나왔어요. 와튼스쿨, 베이징대, 몬트리올대 — 세계적인 연구팀들이 실험을 통해 확인한 결과들이에요.

물론 AI가 무조건 나쁘다는 얘기는 아니에요. 하지만 "어떻게 쓰느냐"에 따라 내 창의력을 키울 수도, 오히려 갉아먹을 수도 있다는 거예요.

🔬 연구 결과 3가지 — 실제로 어떤 일이 생겼나요?

🏛️ 연구 ① · 와튼스쿨 (Wharton School)

"챗GPT를 쓰면 아이디어 질은 오르지만, 다들 똑같은 아이디어를 낸다"

와튼스쿨 교수 Gideon Nave, Christian Terwiesch와 연구원 Lennart Meincke 팀이 실험을 진행했어요.

참가자들에게 "벽돌과 선풍기로 장난감 만들기" 아이디어를 내달라고 했어요. 챗GPT를 쓴 그룹과 쓰지 않은 그룹으로 나눠서요.

결과가 충격적이었어요. 챗GPT를 쓴 참가자 중 무려 9명이 장난감 이름을 똑같이 "Build-a-Breeze Castle"이라고 지었어요!

챗GPT 사용 그룹에서 독창적인 아이디어 비율은 단 6%. 반면 쓰지 않은 그룹은 100% 모두 서로 다른 아이디어를 냈어요.

Terwiesch 교수는 이렇게 말했어요. "챗GPT에게만 창의적 조언을 구하면, 아이디어들이 너무 비슷해져 곧 고갈된다."

출처: Knowledge at Wharton (knowledge.wharton.upenn.edu) · Axios (2025.06.18) · 와튼스쿨 맥 연구소

🎓 연구 ② · 베이징대·베이징 위신 테크놀로지 (2025~2026)

"AI를 끊으면 창의력은 바닥으로, 아이디어 획일화는 한 달 후에도 지속된다"

Zhou, Li, Liu, Huang 팀이 대학생 61명을 대상으로 7일 실험 + 30일 추적 조사를 진행했어요.

챗GPT를 쓴 그룹(31명)과 쓰지 않은 그룹(30명)으로 나눠 매일 창의적 과제를 수행했어요. 총 3,302개의 아이디어를 분석했어요.

실험 초반 5일 동안은 챗GPT 사용 그룹이 훨씬 좋은 점수를 받았어요. 그런데 7일째 되는 날 챗GPT를 끊자 상황이 달라졌어요.

창의력 점수가 기준치 수준으로 되돌아갔어요. 더 심각한 건 아이디어가 서로 비슷해지는 '획일화 효과'는 30일 뒤에도 지속됐다는 사실이에요.

논문 제목이 그 결과를 그대로 말해줘요. "챗GPT가 없어지면: 창의력은 되돌아가고, 획일화는 지속된다(When ChatGPT is gone: Creativity reverts, and homogeneity persists)"

출처: 베이징대학교·베이징 위신 테크놀로지 논문 (arXiv:2401.06816) · Pulse.ng 보도 (2026.03)

🌍 연구 ③ · 몬트리올대 + 요슈아 벤지오 팀 (2026년 1월)

"AI는 평균 창의력은 넘지만, 최상위 창의력은 여전히 인간이 우세하다"

AI 분야의 거장 요슈아 벤지오(딥러닝 선구자, Mila 창설자)가 참여한 역사상 최대 규모 연구예요.

챗GPT·클로드·제미나이 등 주요 AI 모델과 10만 명 이상의 인간을 대상으로 창의력을 직접 비교했어요.

결과는 흥미로웠어요. AI는 이제 평균적인 인간보다 창의력이 높아졌어요. 하지만 가장 창의적인 인간들은 여전히 AI보다 월등히 뛰어났어요.

또한 AI의 창의력은 수학적으로 상한선(0~1 척도에서 0.25)이 있어요. 평균적 인간 수준엔 도달했지만, 전문가 수준의 창의력엔 근본적으로 도달할 수 없다는 결론이에요.

출처: 몬트리올대학교 · Scientific Reports (Nature Portfolio) · ScienceDaily (2026.01.25)

"같은 프롬프트를 주면, AI는 가장 그럴듯한 완성을 평균적으로 생성한다. 반복할수록 더 적은 수의 독특한 아이디어가 나오는 건 당연한 일이다."

— Lennart Meincke 연구원 (와튼스쿨 맥 연구소) · Knowledge at Wharton

🧪 실제로 어떤 일이 벌어졌는지 — 숫자로 보기

와튼스쿨 실험 결과를 한눈에 비교해볼게요.

🧪 같은 과제, 다른 결과 — 챗GPT 유무에 따른 차이

챗GPT 사용 그룹

6%

독창적 아이디어 비율
9명이 장난감 이름을 똑같이 "Build-a-Breeze Castle"로 지음

VS

챗GPT 미사용 그룹

100%

독창적 아이디어 비율
모든 참가자가 완전히 다른 아이디어를 냄

💡 왜 이런 일이 생기는 걸까요?

챗GPT 같은 AI는 방대한 데이터를 학습해서 "가장 그럴듯한 답"을 내놓도록 설계돼 있어요.

문제는 바로 여기에 있어요. "가장 그럴듯한 답" = "평균적인 답"이에요. 많은 사람이 비슷한 질문을 하면, AI는 비슷한 방향의 답을 내놓아요.

그래서 수백 명이 챗GPT에 "아이디어 줘"라고 하면 결과물이 다 비슷해지는 거예요. AI가 평균으로 수렴시키는 거죠.

더 걱정되는 건, 우리 뇌가 AI의 제안에 익숙해지면서 AI가 내놓지 않은 방향으로 생각하는 능력 자체가 약해진다는 거예요.

⚠️ 어떤 상황이 특히 위험할까요?

🏢

팀 전체가 AI를 쓸 때

모든 팀원이 챗GPT에 같은 질문을 하면, 회의에서 나오는 아이디어가 전부 비슷해질 수 있어요. 겉으로는 다양한 의견이 나온 것 같지만 실제로는 AI가 제안한 같은 방향이에요.

📝

글쓰기·콘텐츠 제작에 AI를 먼저 쓸 때

AI가 초안을 쓰면, 우리는 그 초안의 틀 안에서 수정만 하게 돼요. AI가 설정한 방향을 벗어나기 어려워지고, 진짜 나만의 목소리를 잃을 수 있어요.

📚

공부·학습에 AI에만 의존할 때

문제를 스스로 풀어보기 전에 AI에게 답을 먼저 물어보면, 내 두뇌가 문제를 해결하는 과정을 경험하지 못해요. 단기 효율은 좋아 보이지만 장기적으로 사고력이 약해질 수 있어요.

✅ 창의력을 지키면서 AI를 잘 쓰는 법 4가지

AI를 쓰지 말라는 게 아니에요. 핵심은 순서와 방법이에요.

🧠

① 내 생각 먼저, AI는 나중에

아이디어 구상이나 글쓰기를 시작할 때 먼저 5~10분이라도 스스로 생각해보세요. 그 다음 AI로 보완하면 AI 의존도가 훨씬 줄어요.

🎲

② AI에게 "다양하게" 명시 요청

와튼스쿨 연구팀이 추천한 방법이에요. "아이디어 줘" 대신 "서로 완전히 다른 방향의 아이디어 5가지 줘"라고 명시해야 획일화가 줄어요.

⚖️

③ AI 아이디어 + 내 아이디어 섞기

AI 제안만 쓰지 말고, AI 아이디어와 내 아이디어를 함께 목록으로 만들어 비교해보세요. Terwiesch 교수가 권장하는 방법이에요.

🔍

④ 마지막 판단은 반드시 내가

AI는 제안을 해주는 도구예요. 어떤 아이디어를 선택하고, 어떻게 발전시킬지는 반드시 내가 직접 결정해야 해요. 이 과정이 창의력을 유지시켜줘요.

🎯 결론 — 이렇게 기억하세요

AI는 평균 수준의 아이디어를 빠르게 내놓는 도구예요. 단기적으로 편하고 효율적이지만, AI만 믿으면 내 고유한 창의력이 서서히 약해질 수 있어요.

해결책은 간단해요. AI를 처음이 아닌, 마지막에 쓰세요. 내 생각을 먼저 꺼낸 뒤 AI로 보완하고, 최종 판단은 내가 하는 것. 이것이 AI 시대에 창의력을 지키는 핵심이에요.

❓ 자주 묻는 질문

Q. AI를 쓰면 창의력이 정말 줄어드나요?

단순히 줄어드는 건 아니에요. 단기적으로는 아이디어의 질이 오히려 올라가요. 하지만 여러 사람이 AI를 쓰면 아이디어가 서로 비슷해지는 '획일화' 현상이 나타나고, AI를 끊었을 때 창의력이 기준치로 되돌아오는 반동 효과가 연구로 확인됐어요.

Q. AI를 쓰지 말아야 하나요?

아니에요! 와튼스쿨 Terwiesch 교수도 "AI를 창의적 과정에 포함시키되, AI만을 유일한 창의적 조언자로 삼지 말라"고 했어요. 내 아이디어 + AI 보완의 조합이 가장 효과적이에요.

Q. AI를 끊으면 창의력이 다시 돌아오나요?

베이징대 연구에 따르면, 창의력 점수는 AI를 끊으면 기준치 수준으로 돌아왔어요. 하지만 아이디어가 서로 비슷해지는 '획일화 효과'는 30일 뒤에도 유지됐다고 해요. 습관이 중요해요.

Q. 인간과 AI 중 창의력이 더 높은 건 어디인가요?

몬트리올대 연구에 따르면, AI는 이제 평균적인 인간보다 창의력이 높아졌어요. 하지만 가장 창의적인 인간들은 여전히 AI보다 월등히 뛰어나고, AI의 창의력엔 수학적 상한선이 있어요.

📊 AI와 창의력 — 3가지 연구 한눈에 정리

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